Gui e Bindes · Debriefing de Lançamento

Debriefing

Fontes

Bases de dados e como foram cruzadas

Cada número deste debriefing vem das fontes abaixo. Onde houve cruzamento entre bases, o método está descrito. Nada aqui é estimativa.

Resumo

Os números que contam a história

Jornada

Como o lançamento se comportou, etapa por etapa

Cada barra mostra o volume absoluto de pessoas em cada fase. Ao lado, os custos e taxas de conversão de uma etapa para a próxima.

Trajetória

Como o MU19 se compara às edições anteriores

Cada edição tem um selo de confiança no rodapé da coluna. Validado: reconciliado entre Meta, ActiveCampaign e Hotmart. Histórico: números vieram só do CSV do gestor anterior. Não foi possível conferir contra Meta, AC ou Hotmart — os dados das plataformas dessas edições não estão mais acessíveis.

Evolução

As métricas ao longo das edições

Mesmo MU13 a MU19 em forma visual. Linha pontilhada mostra a média histórica; ponto verde destaca a edição atual.

Custo por mil impressões

Taxa de clique

Custo por clique

Custo por lead

Conversão da página

Retorno sobre investimento

Faturamento

Taxa lead → venda

Processo

O que foi testado

Mídia

O que funcionou dentro dos anúncios

Distribuição do investimento

Como a verba foi dividida entre as três frentes: captação (gerar lead novo), remarketing (reimpactar quem já conhece) e venda (fundo de funil).

    Anúncios que mais entregaram qualidade

    Ranking pelo score médio do lead e pelo percentual de leads altamente qualificados.

      Públicos que melhor performaram

      Comparação pelo perfil de lead e conversão histórica até venda.

        Pontos para ajustar no próximo

        Anúncio e público que consumiram muita verba sem devolver qualidade.

          Canais

          De onde vieram os leads

          Distribuição por canal de entrada, cruzando UTMs do ActiveCampaign. Inclui leads com UTM sobrescrita por passagens posteriores.

            Captação

            Desempenho das páginas

            Comparação entre as duas LPs principais que rodaram em paralelo. Fonte única: Meta [CONV] via Windsor (LP views) cruzado com leads Meta [CONV] no ActiveCampaign.

            Qualidade

            Pontuação dos leads que responderam a pesquisa

            Cada lead que respondeu a pesquisa recebe uma pontuação em critérios como perfil, faturamento, tempo no mercado e idade. A média forma o score — quanto maior, mais próximo do perfil que historicamente compra.

              Score por temperatura

              Quente tem perfil superior ao frio, como esperado.

                Score por expert

                Criativos com Rodrigo e colaborações trazem melhor perfil que Gui solo.

                  Score por canal

                  Canais orgânicos atraem perfil superior ao tráfego pago.

                    Top criativos por qualidade

                    Score médio do lead por criativo (filtrado por volume mínimo de 10).

                      Score por público

                      Tráfego quente (Mix Quentes, Pagina-1) entrega perfil superior. Advantage+ tem volume gigante mas qualidade média. Lookalike de Leads é o pior.

                        Evolução do score médio entre edições

                        Score médio dos leads que responderam a pesquisa em cada edição. Calculado com a mesma tabela do MU19. MU18 sem dado disponível (base em arquivo separado).

                        Evolução da taxa de resposta da pesquisa

                        Percentual de leads que respondeu a pesquisa de qualificação em cada edição. Indica quão engajada a base ficou com o funil.

                        Perfil ideal

                        Quem é o comprador ideal

                        Extraído dos leads Alto Score que responderam a pesquisa. É o perfil que mais se aproxima do fechamento.

                        Base geral vs perfil ideal

                        Contraste mostra onde a captação trouxe perfil fora do alvo.

                        Onde aplicar o ICP no MU20

                        Quatro frentes concretas onde o perfil precisa aparecer para aumentar a taxa de leads com esse perfil.

                          Aulas

                          Audiência das aulas ao vivo

                          Três aulas transmitidas via YouTube e Zoom. "Acessos" é o total de pessoas que abriram o player; "pico" é o número máximo de pessoas simultâneas durante a aula.

                          Evolução da audiência entre MUs

                          Cada linha é uma aula. A distância entre as linhas mostra a perda de audiência entre Aula 1 e Aula 3 de cada edição.

                          Dados detalhados por edição

                          Última coluna indica o nível de confiança (mesma classificação da seção Trajetória): Validado bate com Meta/AC/Hotmart, Parcial confirmou em parte, Histórico veio só do CSV do gestor anterior.

                          Distribuição

                          Entrada nos grupos de WhatsApp

                          Cada lead recebe link para entrar nos grupos de WhatsApp onde acontecem as aulas do lançamento.

                          Insight central

                          De onde vieram os aplicantes

                          Cada aplicação (R$500 de entrada) foi cruzada com o histórico de tags do ActiveCampaign pra identificar se o contato era lead novo ou já estava na base.

                          Retorno

                          Consolidado financeiro

                          Reconhecido é o que já entrou no caixa. Projetado inclui as parcelas a receber das aplicações aprovadas.

                          Inteligência

                          Simulador de impacto: o que cada métrica gera

                          Ajuste uma métrica por vez e veja como ela muda o resultado final. Serve para decidir onde focar energia no próximo lançamento.

                          Custo por mil impressões

                          Quanto paga para a sua mensagem aparecer mil vezes.

                          Taxa de clique no anúncio (CTR)

                          De cada 100 pessoas que veem, quantas clicam.

                          Taxa de chegada na página (connect rate)

                          De cada 100 que clicam, quantas abrem a landing page inteira.

                          Conversão da página em lead

                          De cada 100 que chegam na página, quantas viram lead.

                          Metas do lançamento
                          Custo por lead
                          Leads totais
                          Vendas estimadas (cenário)
                          Faturamento projetado
                          Retorno sobre investimento
                          Conclusão

                          O que levamos para a próxima edição

                          Deu certo

                            Precisa ajuste